Ta zmiana w zarządzaniu danymi ratuje firmy produkcyjne przed bankructwem

Zarządzanie danymi

Koszty utrzymania firmy produkcyjnej z roku na rok rosną. Żeby utrzymać zysk na podobnym poziomie, musisz stale się rozwijać, produkować szybciej, podwyższać ceny i dopracowywać produkty. I na pewno doskonale o tym wiesz… Ale jest jeszcze jedna zmiana, którą możesz wprowadzić, i jest to automatyzacja w zarządzaniu danymi.

Automatyzacja w zarządzaniu danymi zwiększa efektywność przedsiębiorstwa na wielu polach. Odciąża Twoich pracowników. Pozwala zrobić więcej w mniej czasu bez zatrudniania dodatkowych osób. A przede wszystkim zapobiega odpływowi gotówki przez nieszczelne procesy, co w przypadku wielu firm bywa przyczyną bankructwa.

Jakie procesy zjadają Twój zysk?

W warunkach niestabilności gospodarczej (przede wszystkim zakłóceń łańcuchów dostaw i inflacji) przedsiębiorstwa muszą mocno pilnować kosztów procesów, jeśli chcą poradzić sobie z rosnącymi kosztami surowców i energii oraz międzynarodową konkurencją. Biorąc to pod uwagę, warto się zainteresować najnowszymi technologiami. Zwłaszcza że, jak podaje Cflow, automatyzacja procesów biznesowych, w tym automatyzacja danych, przynoszą zysk z inwestycji (ROI) na poziomie 30-200% już w pierwszym roku. Dzieje się tak głównie na skutek zmniejszonych kosztów pracy i zwiększonej wydajności procesów.

Co zmieni w firmie automatyzacja danych?

Twoja firma to skomplikowana maszyna napędzana danymi. Bez nich trudno mówić o rozwoju ani nawet o utrzymaniu obecnej pozycji na rynku. Zobacz, co się zmieni, jeśli zdecydujesz się zautomatyzować procesy biurowe.

Zwiększona produktywność

Automatyzacja danych zdejmuje Ci z barków bezsensowne zadania, które komputer wykonuje w kilka minut. Nie potrzebujesz pracowników do wklepywania cyfr w Excela. Potrzebujesz ich do myślenia, analizowania, rozwijania firmy i utrzymywania relacji z klientami i kontrahentami. 

Poprawa jakości danych

Nie jest sekretem, że ludzie się męczą, a po 5 godzinach pracy nasz poziom skupienia drastycznie maleje. Drobna pomyłka w cenie (przesunięty przecinek) lub przekręcony numer zamówienia wywołuje domino problemów. W przeciwieństwie do „białkowych pracowników” automatyzacja zarządzania danymi nie ma gorszego dnia, nie zrobi literówki, ani nie przeoczy cyfry.

Niższe koszty operacyjne

Zatrudnianie dodatkowych ludzi do przepisywania danych, wystawiania faktur lub tworzenia umów to niepotrzebny luksus. Szkoda na niego wydawać firmowych pieniędzy, skoro automatyzacja kosztuje ułamek pensji pracownika, a może wykonać te same zadania. I to szybciej.

Szybsze podejmowanie decyzji

Trudno podejmować decyzje na podstawie analizy danych sprzed tygodnia, skoro sytuacja zmienia się tak szybko. Automatyzacja może generować raporty od ręki, dzięki czemu masz przed oczami wszystkie potrzebne dane i liczby. Widzisz trendy, gdy tylko się pojawią, a na problemy reagujesz, zanim zamienią się w kulę śnieżną.

Skalowalność biznesu

Gdy firma rośnie, wraz z nią rośnie liczba przetwarzanych danych. W tradycyjnym modelu biznesowym oznaczało to zatrudnianie dodatkowych osób, a tym samym skokowy wzrost kosztów. Jak wiemy, automatyzacja obsłuży nawet 2,5 lub 10 razy więcej danych bez zwiększania zespołu. Może więc warto się nad nią zastanowić?

Sprawdź, jak skalować działalność bez dodatkowych kosztów.

Automatyzacja danych na przykładach konkretnych procesów

Korzyści to jedno, ale co się zmieni, jeśli zdecydujesz się na automatyzację danych biznesowych?

Digitalizacja dokumentów

Chociaż wydawałoby się, że trzymanie dokumentów w segregatorach to dobry pomysł na archiwizację, to istnieją zdecydowanie lepsze sposoby. Digitalizacja danych ułatwia ich znalezienie. Jeśli potrzebujesz zerknąć na umowę z klientem sprzed roku, wystarczy kilka kliknięć myszką. A automatyzacja tego procesu sprawia, że faktury dostawców automatycznie trafiają do odpowiednich folderów. Prościej się nie da.

Procesy księgowe

Automatyzacja procesów księgowych sprawia, że faktury dla klientów generują się same, gdy towar opuszcza magazyn. Na dodatek system pilnuje płatności i automatycznie wysyła przypomnienia do dłużników, a raporty finansowe tworzą się na czas. Księgowi mają więcej czasu, żeby służyć radą finansową i poszukać sposobów na optymalizację podatków.

Automatyzacja kontroli jakości

Kontrola jakości w wielu firmach wygląda następująco: operator notuje ręcznie temperaturę, ciśnienie i wymiary, a potem porównuje je z normą. To może dziać się szybciej, jeśli zdecydujesz się na automatyzację danych. System porównuje dane szybciej i bezbłędnie wykrywa odchylenia od normy i może zaalarmować kierownika zmiany, jeśli wyprodukowana partia będzie wybrakowana. Dokumentacja stworzy się sama.

Zautomatyzuj procesy i oszczędź czas

Zarządzanie stanami magazynowymi

Zautomatyzowany system odejmuje zużyte materiały z każdym uruchomionym zleceniem produkcyjnym. Gdy zapasy spadają poniżej ustalonego minimum, wysyła powiadomienia lub sam generuje zamówienia do dostawców. W konsekwencji przepływ materiałów staje się bardziej przewidywalny. Nie ma przestojów.

Planowanie produkcji

Automatyzacja danych układa zlecenia produkcyjne w najbardziej optymalnej kolejności. W tym celu uwzględnia priorytety klientów, dostępność maszyn i dostępność materiałów. Czas realizacji może być przeliczany automatycznie. Jeśli pojawi się pilne zamówienie, plan produkcji może być zaktualizowany w kilka minut.

Technologie automatyzacji danych w produkcji

Zintegrowane systemy do zarządzania przedsiębiorstwem ERP konsolidują dane ze wszystkich działów (produkcja, magazyn, zakupy i sprzedaż). Tym samym eliminują silosy danych i ułatwiają planowanie produkcji, zarządzanie zapasami i finansami na podstawie jednego źródła prawdy. W konsekwencji firma szybciej reaguje na odchylenia od planu i lepiej kontroluje koszty. W Polsce jednak wciąż tylko 36% firm przemysłowych korzysta z systemów ERP (za: ERP24.PL), co plasuje nas znacznie poniżej średniej unijnej.

Sprawdź, jak poprawić przepływ automatyzacji w firmie.

Algorytmy sztucznej inteligencji są w stanie przeanalizować ogromne zbiory danych w celu znalezienia wzorców. W przemyśle AI znajduje zastosowanie w inteligentnej analityce (np. przewidywanie popytu, optymalizacja harmonogramów produkcji). Coraz powszechniejsze stają się również koncepcje uczących się fabryk i systemów ekspertowych, którzy sugerują inżynierom optymalizacje.

Automatyzacja danych w produkcji to także czatboty i asystenci usprawniający obsługę klienta i zgłoszeń serwisowych, chmura obliczeniowa do przechowywania i analizy danych produkcyjnych na wielką skalę oraz analiza Big Data.

Automatyzacja danych staje się koniecznością

Firmy ignorujące automatyzację zarządzania danymi, ignorują transformację cyfrową. A to oznacza, że stopniowo tracą konkurencyjność – produkują drożej, wolniej i mniej jakościowo – aż w końcu dojdą do krytycznej sytuacji. Przedsiębiorstwa, które nie zautomatyzują się wystarczająco szybko, znajdą się w tyle za konkurencją i z trudem będą się starały nadrobić zaległości.

Z kolei automatyzacja danych na czas może:

  • poprawić wynik finansowy,
  • zwiększyć elastyczność przedsiębiorstwa i szybkość działania,
  • wyeliminować błędy, zanim doprowadzą one do kar finansowych,
  • budować przewagę konkurencyjną opartą na innowacji.

Automatyzacja na Twoich zasadach

W EasyAutomate nie zaproponujemy Ci niepotrzebnych rozwiązań. Działamy jak partnerzy. Najpierw przeanalizujemy procesy biznesowe w Twojej firmie i powiemy wprost: to przyniesie zyski, a tego nie ruszajmy. W pierwszej kolejności postaramy się połączyć systemy, które już masz, żeby nie wymyślać koła na nowo i ograniczyć koszty. Ponadto liczymy ROI przed każdym projektem i jeśli zwrot z inwestycji przekracza 12 miesięcy, szczerze odradzimy wdrożenie.

Zrób pierwszy krok i skontaktuj się z nami. Podczas pierwszej rozmowy sprawdzimy, jakie procesy mają największy potencjał na oszczędności.


Nie jesteś pewien, co można zautomatyzować?

Opisz swój cel biznesowy lub proces, który chciałbyś usprawnić. Pokażę, jak automatyzacja może Ci pomóc oraz omówię możliwe rozwiązania. Skontaktuję się z Tobą telefonicznie, maksymalnie do 1h, aby omówić kolejne kroki i zaproponować plan działania.

Damian Stańczyk

Damian Stańczyk

CEO
Zgoda - przetwarzanie danych
Zgoda - informacje marketingowe