CASE STUDY.
Automatyzacja monitoringu Google: Jak zakład produkcyjny z branży stalowej usprawnił analizę danych marketingowych

Krótkie wprowadzenie

Współczesny rynek wymaga precyzji i szybkości. Przedstawiamy studium przypadku firmy z branży produkcyjnej, która dzięki automatyzacji z wykorzystaniem Make.com i Apify, przekształciła czasochłonne, ręczne procesy sprawdzania pozycji reklam i wyników wyszukiwania w automatyczny system raportowania, dostępny w Looker Studio. Rezultat? Znacząca oszczędność czasu i dostęp do aktualnych danych strategicznych.

O Kliencie

Nasz klient to średniej wielkości zakład produkcyjny z branży stalowej, specjalizujący się w dostarczaniu szerokiej gamy produktów, od stołów warsztatowych po elementy wyposażenia magazynów. Działa na rynku polskim i niemieckim, konkurując zarówno z lokalnymi dostawcami, jak i międzynarodowymi gigantami. W obliczu rosnącej konkurencji, widoczność online i efektywność działań marketingowych stały się kluczowe dla utrzymania pozycji rynkowej.

Wyzwanie/Problem

Przed wdrożeniem automatyzacji, zakład produkcyjny borykał się z poważnym problemem – ręcznym sprawdzaniem pozycji reklam oraz wyników organicznych w Google dla kluczowych produktów i usług. Każdego tygodnia (a czasem nawet codziennie) pracownicy działu marketingu musieli:

• Ręcznie wpisywać dziesiątki, a nawet setki fraz kluczowych (np. „stół do pakowania”, „stół magazynowy”, „owijarka do paczek”) w wyszukiwarkę Google.
• Przeglądać kolejne strony wyników (SERP), aby zlokalizować swoje reklamy i wyniki organiczne.
• Notować pozycję, link do strony docelowej oraz rodzaj wyniku (płatny/organiczny) dla każdej frazy, dla obu rynków (Polska i Niemcy).
• Kopiować i wklejać zebrane dane do arkuszy kalkulacyjnych w Google Sheets.
• Manualnie formatować dane i tworzyć z nich raporty, które następnie miały być podstawą do analizy w Looker Studio (wcześniej Google Data Studio).

Ten proces był niezwykle czasochłonny i podatny na błędy. Zajmował około 1h  tygodniowo jednego pracownika, co przekładało się na ponad 4 godzin miesięcznie poświęconych na rutynowe zbieranie danych. W efekcie, dane były często nieaktualne, a analiza strategiczna opóźniona. Decyzje marketingowe były podejmowane na podstawie niepełnych lub przestarzałych informacji, co bezpośrednio wpływało na efektywność kampanii reklamowych i SEO.

Rozwiązanie

Aby rozwiązać ten problem, wdrożyliśmy kompleksową automatyzację z wykorzystaniem platformy Make.com, która połączyła kluczowe procesy w jeden, płynny workflow. Rozwiązanie to pozwoliło zakładowi produkcyjnemu automatycznie sprawdzać pozycje reklam i monitorować wyniki organiczne, a następnie prezentować te dane w Looker Studio.

Kluczowe etapy wdrażania obejmowały:

1. Definiowanie rynków i słów kluczowych: Na początkowym etapie skonfigurować system tak, aby automatycznie odpytywał Google dla zdefiniowanych krajów (Polska i Niemcy) oraz specyficznych dla nich list słów kluczowych.
2. Automatyczne skanowanie Google z Apify: Make.com zintegrowano z platformą Apify, która specjalizuje się w pozyskiwaniu danych z internetu. Skonfigurowano aktora Apify do uruchamiania zapytań wyszukiwania dla wszystkich określonych fraz. To on przejął rolę „wirtualnego pracownika”, który przeglądał Google.
3. Inteligentne filtrowanie i agregowanie danych: System automatycznie identyfikował, czy dany wynik to płatna reklama (źródło „RedSteel”) czy wynik organiczny. Następnie zbierał kluczowe informacje, takie jak data, wyszukiwane hasło, pozycja, typ (płatny/organiczny), link docelowy i kraj wyszukiwania.
4. Automatyczny zapis do Google Sheets: Wszystkie zebrane i przetworzone dane były natychmiast przesyłane do dedykowanego arkusza w Google Sheets. Zapewniono automatyczne dodawanie nowych wierszy z aktualnymi danymi.
5. Wizualizacja w Looker Studio: Dzięki automatycznemu zasilaniu Google Sheets, Looker Studio mogło czerpać zawsze aktualne dane do dynamicznych raportów i pulpitów nawigacyjnych.

Wdrożenie odbyło się we współpracy z działem marketingu klienta, co pozwoliło dostosować rozwiązanie do specyficznych potrzeb i formatów raportowania.

Rezultaty i Korzyści

Wdrożenie automatyzacji przyniosło zakładowi produkcyjnemu szereg wymiernych i niemierzalnych korzyści, odpowiadając na pytanie, jak automatyzacja pomogło zakładowi produkcyjnemu rozwiązać problem z ręcznym sprawdzaniem pozycji reklam i oglądać dane w Looker Studio:

• Oszczędność czasu: 100% redukcji manualnej pracy: Zamiast poświęcać 1 godzinę tygodniowo na ręczne zbieranie danych, proces ten został w pełni zautomatyzowany. Oznacza to oszczędność ponad 4 godzin pracy działu marketingu miesięcznie.
• Poprawa jakości i dostępności danych: Dane są teraz zbierane codziennie, a nie ręcznie co kilka dni. To gwarantuje dostęp do aktualnych i precyzyjnych informacji bez ryzyka błędów ludzkich.
• Natychmiastowy dostęp do kluczowych informacji w Looker Studio: Dzięki automatycznemu zasilaniu Google Sheets, zarząd i dział marketingu mają teraz na bieżąco dostęp do dynamicznych raportów w Looker Studio. Mogą analizować trendy, skuteczność kampanii i działania konkurencji w czasie rzeczywistym, zamiast czekać na ręczne raporty.
• Wzrost efektywności działań marketingowych: Zespół marketingowy może teraz skupić się na analizie danych i strategicznym planowaniu, zamiast na ich zbieraniu. Pozwoliło to na szybsze reagowanie na zmiany pozycji w wynikach wyszukiwania i optymalizację budżetów reklamowych.
• Zwiększenie ROI z kampanii online: Dzięki lepszemu monitoringowi i szybszej reakcji na zmieniające się pozycje, zakład może efektywniej zarządzać swoimi kampaniami płatnymi (Google Ads) i działaniami SEO, maksymalizując zwrot z inwestycji w marketing online.
• Skalowalność analizy: Monitorowanie większej liczby słów kluczowych i rynków nie stanowi już wyzwania. System automatycznie obsługuje rozbudowę list słów kluczowych bez dodatkowego wysiłku.

Podsumowanie i Wnioski

Automatyzacja monitoringu wyników wyszukiwania Google za pomocą Make.com okazała się transformacyjnym rozwiązaniem dla zakładu produkcyjnego z branży stalowej. Przeszli od czasochłonnego i podatnego na błędy ręcznego sprawdzania danych do w pełni zautomatyzowanego procesu, który dostarcza aktualne i precyzyjne informacje bezpośrednio do Looker Studio. To znacząco zwiększyło efektywność pracy, jakość podejmowanych decyzji i finalnie, przyczyniło się do lepszych wyników marketingowych.

To doskonały przykład na to, jak automatyzacja pomogło zakładowi produkcyjnemu rozwiązać problem z ręcznym sprawdzaniem pozycji reklam i oglądać dane w Looker Studio, uwalniając cenny czas i zasoby, które teraz mogą być przeznaczone na strategiczny rozwój.

Szukasz podobnych rozwiązań dla swojej firmy?

Czy Twoja firma również boryka się z problemami wynikającymi z manualnych, powtarzalnych procesów? Czy chcesz, aby dane były automatycznie zbierane i dostępne w Looker Studio? W EasyAutomate.pl specjalizujemy się w projektowaniu i wdrażaniu niestandardowych rozwiązań automatyzacyjnych, które oszczędzają czas i zwiększają efektywność.

Skontaktuj się z nami, aby porozmawiać o tym, jak możemy pomóc Twojej firmie w automatyzacji kluczowych procesów, poprawie jakości danych i uzyskaniu przewagi konkurencyjnej. Umów się na bezpłatną konsultację i odkryj potencjał automatyzacji dla Twojego biznesu!